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El papel del sistema ERP con IA en la cadena de suministro
La gestión de la cadena de suministro se enfrenta a múltiples retos, como la volatilidad económica, la presión de los costes, la necesidad de una mayor digitalización y automatización de procesos y el impacto de nuevas tecnologías como la IA en los procesos logísticos y la previsión de la demanda.
Es de vital importancia que las empresas entiendan el valor primordial del software ERP, como base para la mejora de la eficiencia operativa y la toma de decisiones basadas en datos, a fin de reducir los riesgos y potenciar la resiliencia.
Desde esta perspectiva, en Zucchetti Spain queremos destacar el rol decisivo que juega el software empresarial para la transformación tecnológica y la mejora de la competitividad, en un contexto de grandes cambios.
ERP con IA y su papel en la cadena de suministro
El software de gestión empresarial con Inteligencia Artificial es la base para una gestión conectada de la cadena de suministro.
Los desafíos actuales de la gestión de supply chain sin IA
Las empresas se enfrenta a importantes retos en lo que respecta a la gestión de la cadena de suministro. El modelo tradicional implicaba mayores riesgos en la planificación y falta de visibilidad, no era capaz de adaptarse dinámicamente a la demanda, que es cambiante y requiere una previsión precisa.
Si no se utilizan herramientas de análisis predictivo, el supply chain está sometido a mayor inestabilidad. Existe un mayor riesgo de no abastecer la demanda, lo que también supone una falta de control sobre los costes, que sitúa a las empresas en una situación delicada en los períodos de mayor incertidumbre.
Esta situación de gran complejidad, en medio de un mercado imprevisible, tiene solución. La IA en la cadena de suministro representa una oportunidad histórica para que las empresas adopten un enfoque que les conduzca a una mayor eficiencia operativa. Las herramientas ERP más actuales con Inteligencia Artificial facilitan la previsión de la demanda y te permitan desarrollar la interconexión de todos los sistemas para disponer de datos en tiempo real, lo que es indispensable para automatizar determinados procesos, como la reposición de inventario o el control de trazabilidad, o hacer que la estrategia de compras sea más precisa.
¿Cómo funciona un sistema ERP con inteligencia artificial?
Una solución ERP con IA es mucho más que un software tradicional donde nos limitamos a registrar los datos. Hablamos de una herramienta que analiza patrones y detecta tendencias y anomalías, lo que permite obtener datos que ayudan a prever de manera más precisa la demanda futura, predecir la probabilidad de quiebre de inventario y anticiparse a ella o proporcionar recomendaciones para la toma de decisiones.
En este sentido, es un paso más allá que el ERP tradicional, que ya no responde a las necesidades logísticas de una empresa que ha de adaptarse a las regulaciones de trazabilidad, ciberseguridad y regulaciones fiscales y contables.
Diferencias entre ERP tradicional y ERP con IA
Entender la distinción entre un software tradicional y una solución que incorpora Inteligencia Artificial es determinante para entender el salto cualitativo que supone en la gestión de la cadena de suministro. Esta tabla comparativa muestra el verdadero valor que aporta:
| Diferencias | ERP tradicional | ERP con IA |
|---|---|---|
| Uso de los datos | Guarda datos | Analiza datos y aprende patrones |
| Automatización | Básica | Avanzada |
| Interoperabilidad | No es imprescindible | Es indispensable para el procesamiento de datos en tiempo real |
| Toma de decisiones | Dependen del usuario | Proporciona recomendaciones basadas en IA |
| Procesamiento de documentos | Carga manual | Clasificación automática y extracción de datos |
| Riesgo | Más alto | Muy resiliente |
| Personalización | Basada en reglas y configuraciones | Se adapta al comportamiento del mercado |
Componentes tecnológicos de un ERP con IA
Existen cuatro elementos clave que forman parte de un sistema ERP con Inteligencia Artificial y pueden ser decisivos en la gestión del supply chain: hablamos del análisis predictivo de la demanda con IA para mejorar la toma de decisiones, la automatización de procesos, el procesamiento de datos en tiempo real y la optimización de recursos.
Análisis predictivo
El ERP con IA utiliza el análisis predictivo para hacer proyecciones que permitan optimizar la gestión del supply chain. Por ejemplo, una mejor predicción de inventario y por temporada ayuda considerablemente a optimizar la estrategia de compras, prever los tiempos de reposición de inventario, prevenir situaciones de stock out o exceso de mercancías, establecer el stock mínimo preciso.
Automatización de procesos con machine learning
Un ERP tradicional automatiza con reglas fijas, mientras que una solución con Machine Learning aprende a partir de datos reales. Eso significa que tu sistema ERP estará más idóneamente alineado con las necesidades de tu negocio, reduciendo el impacto de la subjetividad en la toma de decisiones y eliminando tareas manuales que provocaban falta de eficiencia en los procesos debido a la alta carga de trabajo del personal.
Procesamiento de datos en tiempo real
Utilizar una solución con IA implica que tienes todos los sistemas de la empresa (RRHH, SGA, ERP, software MES conectados), de manera que puedes procesar una gran cantidad de datos en tiempo real, y en muchos casos no se requiere registrarlos manualmente, lo que facilita que la gestión se lleve a cabo de manera más rápida y sin errores.
Optimización de recursos
La predicción de inventario se traduce en una mayor optimización de los recursos en producción y compras, ya que se posee un conocimiento más preciso y detallado de las necesidades de la empresa en cada momento. Esto reduce los riesgos de producir más unidades o comprar más materias primas de las necesarias, ayudando a optimizar los costes y mejorar la eficiencia operativa.
Beneficios de un sistema ERP con IA en la cadena de suministro
El uso de un sistema ERP con Inteligencia Artificial permite a las empresas evolucionar desde modelos de gestión reactivos a una estrategia basada en la predicción. Esto permite gestionar la complejidad que supone el supply chain actualmente, facilitando la coordinación entre todas las partes de la empresa y ayudando a tomar decisiones basadas en datos (data-driven).
Entre otros beneficios, la IA influye de manera significativa en lo siguiente:
- Optimización de los niveles de inventario: te permite equilibrar los niveles de stock, reduciendo la tasa de almacén y minimizando el riesgo de rotura de stock o exceso de mercancías
- Efecto en los costes: una mejor gestión de inventario, basada en una predicción precisa de la demanda, ayuda a reducir los costes significativamente, lo que a su vez tiene efectos en la cuenta de resultados y la competitividad de la empresa
- Optimización de la logística: utilizar un ERP conectado con el software MES, software de gestión de almacenes, RRHH es determinante para mejorar la rapidez en las entregas y mejorar la satisfacción de los clientes gracias a una logística más fluida y previsible. Es la base para conectar todo tu negocio: ventas, almacén, centros de producción, contabilidad.
- Mantenimiento predictivo: un ERP con IA se puede combinar con un software MES que ayudan al mantenimiento predictivo, lo que es indispensable para minimizar los tiempos de inactividad y predecir fallos antes de que se produzcan
- Alta visibilidad: facilita el ajuste dinámico de la demanda y permite reaccionar ante cualquier interrupción que pueda influir en la cadena de suministro
¿Cómo mejora un ERP con IA la gestión de la cadena de suministro?
La gestión del supply chain en una empresa que ha decidido implantar un ecosistema de soluciones conectadas con un ERP con IA posee importantes repercusiones. En primer lugar, se refleja en la mejora de la visibilidad de los datos, ya que ahora se dispondrá de información en tiempo real que ayudará a al control de la trazabilidad.
Esa mejora de la visibilidad no es el único beneficio que proporciona el ERP con IA. Su impacto en la gestión de inventario se deriva en una mejora de la resiliencia de la empresa ante los cambios en la demanda, de modo que producción, almacén y ventas puedan estar perfectamente alineados en una estrategia unificada.
Por último, cabe señalar un efecto a largo plazo en la mejora de la competitividad de la empresa, que al empezar a actuar de forma proactiva en la gestión de su cadena de suministro, prestará un mejor servicio a los clientes, optimizará los costes y mejorará los resultados de tu negocio.
¿Cómo se conecta el ERP con IA con otros sistemas de la empresa?
La conexión se lleva a cabo en el proceso de implantación del sistema ERP, tras un previo análisis y diagnóstico de las necesidades de la empresa, donde se verifican los datos, flujos y procesos que se desean integrar en un ecosistema de soluciones que compartan una base de datos única y puedan aportar funcionalidades que faciliten a la IA disponer de datos para la predicción de inventario.
Es de vital importancia que puedas trabajar con un partner tecnológico que te acompañe en todo el proceso y te proporcione soluciones compatibles entre sí, de manera que se puedan optimizar los tiempos para la puesta en marcha del servicio y no se requieran grandes desarrollos.
ERP con IA de Zucchetti: el futuro de la gestión de la cadena de suministro
Queremos que puedas llegar más lejos con tu negocio, pero para eso es indispensable digitalizar la cadena de suministro y evolucionar hacia una gestión inteligente, con un sistema ERP que te ayude a anticiparte a las necesidades y te proporcione una mayor visibilidad para tomar las decisiones adecuadas que te permitan optimizar costes, mejorar la gestión de inventario y maximizar tu rentabilidad.
La solución Solmicro ERP se integra con el conjunto de soluciones de Zucchetti para gestión de almacén, MES, software de gestión de viajes corporativos y RRHH, lo que te ayuda a disponer de un sistema unificado con el que conectar todas las áreas del negocio, mejorar los flujos de trabajo y adquirir ventajas competitivas que te permitan adaptarte a la demanda, reducir los riesgos que comporta la presión de los costes y mejorar tu resiliencia como empresa.
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