Análisis predictivo en RRHH: qué es

El análisis predictivo en RRHH consiste en el uso de datos y algoritmos para predecir comportamientos futuros del personal de la empresa y ayudar así a tomar mejores decisiones dentro de la empresa. Dichos datos pueden estar relacionados con aspectos como la lealtad o compromiso de la persona a largo plazo o su potencial para desempeñar puestos de liderazgo.

¿En qué se diferencia el análisis predictivo del descriptivo y prescriptivo en RRHH?

El análisis predictivo trata de responder a una pregunta diferente que otros modelos de análisis. Su enfoque está en anticipar el futuro, de manera que se puedan tomar decisiones ahora para tratar de conducirlo y evitar que se produzcan situaciones indeseadas.

Mientras tanto, el análisis descriptivo se limita a mostrar los datos que se registran del comportamiento de las personas trabajadoras. Por ejemplo, número de horas trabajadas por persona, tasa de rotación de personal, nivel de absentismo o distribución de personal por edad en cada departamento.

Por su parte, el análisis prescriptivo se centra en la toma de decisiones. No se enfoca en la mera descripción de los datos, ni en la previsión de datos futuros, sino en qué decisiones se deben tomar para lograr los objetivos deseados.

¿Cuáles son los principales usos del análisis predictivo en la gestión de personas?

El uso del análisis predictivo con IA en la gestión de personal posee aplicaciones concretas que ayudan en la toma de decisiones.

Predicción del absentismo y rotación de personal

A través del análisis de datos de RRHH (comportamiento del personal, eNPS, nivel de absentismo o productividad, así como la tasa histórica de rotación), se pueden predecir las probabilidades de que abandonen la empresa.

Optimización del proceso de selección y reclutamiento

El análisis predictivo permite identificar patrones que ayudan a mejorar la toma de decisiones en la contratación. Por ejemplo, se pueden detectar qué perfiles tienen mayor probabilidad de permanecer en la empresa a largo plazo, qué características se asocian con un mejor desempeño o qué factores influyen en la rotación temprana.

Planificación estratégica de plantilla

Disponer de una herramienta de RRHH con IA permite organizar la plantilla desde un enfoque proactivo e inteligente. Puedes evaluar la cantidad de personas que obedecen a un determinado perfil o cuentan con un tipo de formación, de manera que puedas saber en qué dirección está evolucionando tu plantilla, la composición de los departamentos y su adaptación a las necesidades de la empresa.

Anticipación del rendimiento y desarrollo del talento

Contar con una solución de estas características ayuda a detectar posibles liderazgos futuros, de cara a llevar a cabo estrategias de ascensos y renovación de la plantilla sin sesgos y con un enfoque alineado con las necesidades reales de la empresa.

¿Qué tecnologías permiten aplicar el análisis predictivo en RRHH?

El análisis predictivo utiliza tecnologías que recogen, procesan y analizan grandes volúmenes de datos para anticipar comportamientos.

Entre éstas tecnologías, tenemos principalmente el Big Data, que toma fuentes de distintos datos y sistemas para analizar datos masivos, lo que permite a los modelos de IA detectar patrones y formular predicciones basándose en datos históricos. Estas tecnologías confluyen en el software integral de RRHH.

HR Analytics

El HR Analytics consiste en analizar los datos de personas para elegir mejor las decisiones que se van a tomar. Tecnologías como el Big Data y la IA lo hacen posible. Es la base para que tu Departamento de RRHH deje de depender de la intuición y se puedan tomar decisiones con mayor objetividad y reducir el riesgo de caer en errores estratégicos.

Por ejemplo, aspectos de gran relevancia en una empresa, como decidir las promociones, deben hacerse a partir de los datos de rendimiento. El software de HR Analytics permite así visualizar las predicciones realizadas con IA y disponer de recomendaciones para mantener un enfoque plenamente alineado con los objetivos.

¿Cómo implementar el análisis predictivo paso a paso en un departamento de RRHH?

Quizás estás pensando que para implementar el análisis predictivo hay que desarrollar complejos modelos de IA según las necesidades del Departamento de RRHH y que puede ser extraordinariamente complejo o costoso. Lo cierto es que hay soluciones de software de RRHH como Zucchetti HR que incluyen funciones de análisis predictivo.

Para poder integrar el análisis predictivo en las acciones del Departamento de RRHH, con todo, hay que dar una serie de pasos.

Definir los objetivos y las variables a predecir

En esta fase inicial se establece qué se quiere analizar o anticipar dentro de la organización, como por ejemplo la rotación del personal, el rendimiento laboral o los niveles de absentismo. Asimismo, se determinan las variables que pueden influir en esos resultados, como la antigüedad de la persona trabajadora o su nivel de compromiso.

Recopilar y centralizar los datos del área de personas

El siguiente punto consiste en disponer de los datos masivos de tu plantilla en un solo ecosistema digital. El proceso de recogida de datos en una empresa sobre su personal debe ser continuo, ya desde el mismo proceso de selección. Cumpliendo siempre de manera rigurosa con la normativa de protección de datos, se pueden obtener datos sobre formación, desempeño, nivel de satisfacción, absentismo o trayectoria y trazar un perfil de forma automatizada.

Elegir el modelo o herramienta adecuada

El software de RRHH con IA utiliza Big Data, análisis predictivo y Machine Learning para formular pronósticos generales e individuales, así como formular recomendaciones que el Departamento de Personas puede tener en cuenta. Es muy importante evolucionar hacia un modelo de gestión centralizada, con un sistema único de gestión, en lugar de utilizar herramientas inconexas, incluso si incorporan funciones de Inteligencia Artificial.

Lo que aporta valor a tu negocio es centralizar los datos, integrar la gestión de todas las áreas y adoptar un enfoque orientado a la gestión procesos homogéneos de RRHH, de manera que la IA pueda tener en cuenta todos los factores para el análisis avanzado.

Interpretar los resultados y trasladarlos a decisiones

El siguiente paso consiste en transformar la cultura de la toma de decisiones en tu empresa. Podemos visualizar los datos y recomendaciones en un dashboard, pero las personas seguirán desempeñando un papel clave, como gestores estratégicos, supervisores y ejecutores de la toma de decisiones.

¿Cuáles son los beneficios del análisis predictivo para los departamentos de RRHH?

Aplicar el análisis predictivo a la toma de decisiones en Recursos Humanos tiene consecuencias inmediatas, pero también a largo plazo. En primer lugar, se deja a un lado los sesgos a la hora de contratar personal o procurar ascensos, o establecer la formación más adecuada para cada persona, y se llevan a cabo los procesos de forma planificada.

Por otra parte, se ahorra tiempo en procesos que se han digitalizado y automatizado, de manera que el personal de RRHH ya no tiene que dedicar tantas horas a tareas manuales, que una IA puede llevar a cabo en su lugar, como el análisis de miles de currículos para ver si se adecuan a un determinado puesto de trabajo.

Esto tiene efectos en la eficiencia y la eficacia organizativa del Departamento de RRHH, así como una mejora de la estrategia de RRHH, que estará más alineada con las necesidades y objetivos de la organización. La empresa, por otra parte, podrá poner un mayor foco en el bienestar laboral y la motivación del personal, como base para el crecimiento futuro.

¿Cómo puede un software de RRHH ayudarte con el análisis predictivo?

Para obtener las ventajas de la IA en la gestión estratégica de RRHH no necesitas complejos desarrollos ad hoc. Basta con implantar un software de RRHH avanzado, que permita centralizar todas las fuentes de datos en un solo ecosistema de gestión, facilitando la integración de todos los procesos: nóminas, gestión del talento, registro horario, formación, evaluación del desempeño y gestión de incentivos y compensaciones.

El software Zucchetti HR es el sistema escalable, personalizable y avanzado con el que puedas aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial para anticiparte al futuro y tomar decisiones que influyan en el crecimiento de tu empresa, la mejora del clima laboral y la fidelización del personal.