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¿Por qué usar un software de RRHH con IA para prevenir el abandono laboral?
El abandono laboral se ha convertido en uno de los mayores desafíos que deben abordar las empresas. Cada vez más personas dejan su puesto de trabajo por iniciativa propia y no por despido, y en muchas empresas encuentran dificultades para atraer y fidelizar el talento.
Los problemas que dan lugar al abandono laboral pueden ser de diversa índole, pero si hubiera una forma en la que las empresas pudieran escuchar más a su personal, sus objetivos y necesidades, se podrían aplicar medidas para mejorar el ambiente y la satisfacción laboral.
La Inteligencia Artificial está dando una respuesta también en este campo. A través de complejos análisis de patrones y tendencias se pueden descubrir los factores que impulsan el abandono del trabajo y anticiparse a las necesidades de tu personal.
En este post te mostraremos las claves para alinear los intereses de tu empresa y de tu personal a través de un software de RRHH con IA.
Software de RRHH con IA y cómo ayuda a prevenir el abandono laboral
Un software de gestión de Recursos Humanos con Inteligencia Artificial es clave para potenciar la fidelización del talento en tu empresa.
El contexto actual del abandono laboral en las organizaciones
En 2024, se produjeron casi 2,9 millones de bajas voluntarias por renuncia de personas empleadas en España. Estos datos ponen de manifiesto que el llamado fenómeno de la “Gran Renuncia”, que se potenció a raíz de la pandemia de la Covid-19, continúa vigente en muchas empresas, lo que está dando lugar a una cierta escasez de talento y a la necesidad de reemplazar personas en puestos de trabajo, lo que requiere una formación especializada y un mayor coste.
Tipos de abandono laboral
Existen diferentes tipos de abandono laboral, aunque siempre estamos hablando de bajas voluntarias por parte de las personas trabajadoras.
- No incorporarse al puesto de trabajo: se trata de personas que han pasado por un proceso de selección, han resultado contratadas por la empresa, pero no llegan nunca a acudir al puesto de trabajo, ni iniciar el proceso de onboarding. En ocasiones, es porque han encontrado otro mejor ejemplo
- Renunciar al puesto de trabajo: son personas que llevan tiempo trabajando en la empresa, pero por razones de insatisfacción laboral, burnout, estrés o falta de un ambiente laboral positivo deciden poner fin a su relación con la empresa
- No reincorporarse tras unas vacaciones o una baja laboral: se trata de circunstancias en las que la persona empleada ha estado durante un tiempo sin acudir a trabajar de forma justificada, pero posteriormente a este hecho, decide no reincorporarse
- Ausencia injustificada prolongada: se trata de personas que llevan tiempo trabajando en la empresa, pero que se van sin decir nada. Es decir, dejan de acudir a trabajar, y no justifican sus ausencias, de manera prolongada en el tiempo
Es importante entender que abandono laboral no es equivalente a despido; se trata en realidad de una renuncia voluntaria por parte de la persona empleada. Existen diferentes tipos de despido laboral, pero estos sólo se aplican cuando no es la persona quien ha renunciado de manera voluntaria.
¿Qué factores impulsan el abandono laboral en departamentos de RRHH?
Las razones que pueden llevar a las personas a abandonar su puesto de trabajo pueden ser muy diferentes.
Puede ser porque tienen una mejor oferta laboral, con mejor salario, y deciden abandonar la empresa en la que trabajan para incorporarse a la nueva. En otras ocasiones, es por motivos de insatisfacción laboral o estrés, así como por razones de salud.
También existen los casos en los que, simplemente, se desconoce la causa del abandono laboral, lo que se está convirtiendo en una tendencia en una época en que muchas personas no quieren comprometerse con un proyecto.
Claves funcionales que debe tener un software de RRHH con IA para prevenir el abandono
No podemos saber quién va a abandonar la empresa, pero sí existen herramientas que puedan ayudar a prevenir el abandono laboral. En muchos casos, las personas que dejan la empresa llevaban ya tiempo trabajando, y si se marchan, es por una razón.
Una empresa podría prevenir el abandono laboral en su organización actuando sobre estos factores desencadenantes que generan insatisfacción laboral. El software de gestión de Recursos Humanos con IA recoge datos sobre este aspecto y otros elementos y los analiza para ver la evolución de la motivación de las personas trabajadoras.
Integración de datos internos y externos de RRHH
Hay dos tipos de datos con los que un software de RRHH con IA puede trabajar a la hora de prevenir el abandono laboral: datos internos y externos.
Datos de asistencia, desempeño, feedback y formación
Los datos internos sobre el personal de la empresa que podemos obtener son la asistencia al puesto de trabajo, lo que se puede reflejar en el registro de horas trabajadas. También se puede medir el desempeño y la productividad individual del personal; una bajada de la productividad suele ser un indicador de insatisfacción laboral.
Por otra parte, hay que considerar el feedback del personal, a través de encuestas y herramientas de eNPS (Employee Net Promoter Score), lo que nos puede permitir conocer de primera mano la experiencia del personal en la empresa. También se pueden obtener datos sobre el rendimiento del personal en los cursos formativos.
Fuentes externas: clima laboral y benchmarking
Aunque el clima laboral se evalúa principalmente con fuentes internas, existen fuentes externas que ayudan a comparar y contextualizar la información interna. La IA puede comparar los datos con estudios y encuestas nacionales de abandono laboral, indicadores del mercado, informes y estudios sectoriales e información publicada por otras empresas.
Modelos predictivos y alertas
La IA utiliza algoritmos para determinar patrones y tendencias en los datos de abandono laboral en la empresa. Se pueden predecir cuáles son los momentos más próximos a un incremento del abandono laboral y los factores que inciden directamente en que éste se produzca.
Nuestra herramienta de IA nos puede también proporcionar alertas que ayuden al Departamento de RRHH a ser consciente de la situación y actuar con prontitud para evitar el abandono laboral.
Acciones automatizadas y personalizadas
El uso de herramientas de Business Intelligence para RRHH y análisis predictivo con IA permiten que las empresas adopten acciones automatizadas que ayuden a anticipar y paliar las causas que puedan dar lugar a un abandono laboral.
Por ejemplo, programando reuniones 1-1, realizar cursos para el manejo del burnout, crear sesiones outdoor para motivar al personal o activar rutas de desarrollo personal que ayuden a la persona a sentirse valorada en la empresa y con posibilidades de crecer.
¿Cómo implementar con éxito un software de RRHH con IA en tu organización?
Si tu empresa quiere integrar la IA en el Departamento de RRHH y prevenir el abandono laboral a través de un software avanzado, hay que dar una serie de pasos para evolucionar desde la situación en la que estás ahora hasta el punto al que quieres llegar.
Alinear procesos de RRHH
Analiza cómo funcionan tus procesos de Recursos Humanos actualmente. Considera cómo la IA puede aportar valor realmente en cada área (selección laboral, análisis del rendimiento, evaluación de la satisfacción laboral…). Debes utilizar un software que se adapte a tus objetivos.
Definición de métricas clave
Establece las métricas principales que deseas medir. Por ejemplo, el absentismo repetitivo, la baja productividad, la falta de rotación del personal, el deterioro del clima laboral o los resultados de las encuestas sobre el estado emocional de la persona empleada y grado de satisfacción con la empresa.
Limpieza y estructuración de datos
La IA depende de la calidad de los datos. Necesitas recoger datos de diversas fuentes para que sean precisos y objetivos. Lo ideal es que los aspectos más críticos sean anónimos, de manera que la persona empleada pueda expresarse con libertad sobre su estado de ánimo y motivación en la empresa.
Medir resultados
Estudia los resultados de las diferentes variables que influyen en el abandono laboral. Esto es algo que se puede hacer con IA. Lee los informes donde se reflejan las distintas métricas y análisis realizados para tener una visión completa, precisa y panorámica de la realidad de tu plantilla.
Feedback y mejora continua
Escucha a tu personal y evalúa los distintos datos analizados con IA para aplicar estrategias y acciones automatizadas que contribuyan a la mejora continua de las métricas que influyen en la fidelización del personal.
¿Cómo el software de RRHH con IA de Zucchetti puede ayudar a prevenir el abandono laboral?
El software de gestión de Recursos Humanos de Zucchetti Spain, Zucchetti HR, es una solución integral que te permita recabar y clasificar datos de todos los procesos de RRHH: selección laboral, on boarding, formación, registro horario, desempeño, satisfacción laboral y costes laborales.
Disponer de toda la información centralizada en un software integral de RRHH es clave para poder entender la realidad de tu negocio. Además, se trata de un software con IA que incluye una herramienta de análitica predictiva que te permite visualizar las métricas en tiempo real sobre el estado de tu plantilla, así como automatizar distintas acciones para evitar el abandono laboral.
En este sentido, Zucchetti HR es el aliado perfecto para que tu Departamento de RRHH pueda enfocar el problema de las ausencias y abandono laboral de una manera sistemática e inteligente, teniendo en cuenta todos los datos y no actuando de manera reactiva, sino anticipándose a los problemas antes de que se produzcan, a fin de mejorar tu plantilla y crear un clima laboral ideal para la productividad.
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